1 確率論の基礎--確率の概念、確率変数
2 確率論の基礎--連続型確率変数、期待値
3 サンプリング--無作為抽出、サンプリングの方法、抽出台帳
4 検定の考え方--帰無仮説、対立仮説、有意水準
5 検定の考え方--比率の差の検定、平均の差の検定
6 検定の考え方--χ二乗検定からエラボレイションへ
7 さまざまな相関係数--散布図と相関係数、順位相関、相関係数の検定
8 偏相関係数と変数のコントロール
9 回帰分析の基礎--従属変数と独立変数、線型モデル、最小二乗法、回帰係数、決定係数
10 回帰分析の基礎--偏回帰係数、標準偏回帰係数、偏回帰係数の検定、多重共線性
11 量的調査データの読み方・集め方・集計法
12 調査データを用いた論文の執筆、報告書の作成
13 調査報告書や論文の公表--調査倫理を含めて