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最終更新日:2024年3月15日

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特殊講義「社会科学のための統計分析」

数理統計学と回帰分析
社会科学のための統計分析に必要な統計学の数理的基礎を学ぶ.また後半では線形代数を復習し,重回帰分析と主成分分析を学ぶ.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08C311538
FAS-CA4T18L1
特殊講義「社会科学のための統計分析」
丸山 祐造
S1 S2
木曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
教養学部
授業計画
probability theory, translations and expectations, common families of probability distributions, multiple random variables, properties of a random sample, principles of data reduction, point estimation, testing hypothesis, interval estimation, asymptotic evaluations, linear regression model(教科書の章のタイトルより) ,線形代数の復習,回帰分析,主成分分析
授業の方法
講義
成績評価方法
中間試験,期末試験
教科書
Statistical Inference 2nd edition, George Casella, Roger L. Berger Brooks/Cole 2001 (初回講義で指示する)
参考書
線形モデルからの出発 ―統計学の基礎 1―(統計科学のフロンティア 1)岩波書店 Maruzen ebook libraryで読めます
履修上の注意
前期課程の基礎統計の履修が望ましいが,前提としない.