Pythonプログラミング入門

第1回目はガイダンスおよびPython実行環境の準備について説明する。以降、以下の内容について授業を進める。なお各回の内容は関連しているため相補的に参照しながら授業を進める。 第2回 Pythonの基礎1 Jupyterノートブックの使い方の説明 変数と型、およびデータ構造（リスト、辞書、集合など）と演算の説明と演習 第3回Pythonの基礎2 条件分岐と繰り返しの説明と演習 アルゴリズムと計算量の概念の説明と実習 第4回 関数 算術演算、文字列操作の説明と実習 関数定義、スコープ、再帰の説明と実習 第4回 データ処理の基礎 ファイル、データ（CSV, XML, JSONなど）入出力の説明と実習 多次元配列とデータ処理の説明と実習 第6回 オブジェクト指向 クラス、インスタンス、メソッド、継承などオブジェクト指向の概念の説明と実習 第7回 モジュール Numpy（数値計算）, Scipy（科学技術計算）, Pandas（データ解析）, Matplot（可視化）など基本的なモジュールの説明と演習

本科目はガイダンスと６回の演習から成り、6回の演習のそれぞれの回までにe-learning教材をあらかじめ自分で学んでおくことを想定している。各回の演習では、プログラミング実習を行いながら質問等を受け付け、最後に出欠も兼ねて基本的な理解を問うための簡単な小テストを行う。最後にミニプロジェクトを行い、その成果をレポートとして報告する。6回の演習は、指定された曜日時限以外にも開催されることがあり、受講者はいずれかの演習に出席すればよい。

各回の演習の最後に行う小テストの結果と、ミニプロジェクトのレポートによって評価する。

特に定めない。必要に応じて、たとえば以下のような文献を参照する。 Pythonチュートリアル https://docs.python.org/ja/3/tutorial/

John V. Guttag (原著),‎ 久保 幹雄 (翻訳) Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版 近代科学社 4764905183 Bill Lubanovic (著),‎ 斎藤 康毅 (監修),‎ 長尾 高弘 (翻訳) 入門 Python 3 オライリージャパン 4873117380

4月6日および4月9日の5限に、理学部1号館東棟においてガイダンスを予定している。 それ以外にもガイダンスを計画しており、詳細については関連ホームページを参照のこと。 4月6日(金) 5限 理学部１号館東棟 285室 4月9日(月) 5限 理学部１号館東棟 287室 （内容は同じなのでどちらかに参加すればよい。）

授業の方法のところにも記されているが、本科目は、複数の曜日時限と場所で開催される。 6回の演習を、いずれかの曜日時限と場所で受講することが求められる。 詳しくは、いずれかのガイダンスに出席するか、関連ホームページを参照のこと。