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最終更新日：2024年4月22日

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生体情報論

ヒトをはじめとして生物の脳神経系は，現在のディジタルコンピュータとは異質でしかも高度な情報処理機能を有している。本講義は，このような高次脳機能を実現している生物の脳神経系の基礎的特性，その数理モデル（ニューラルネットワーク理論），人工的ニューラルネットワークのAI等への工学的応用，さらに脳神経系の情報処理と決定論的カオス，フラクタル，複雑系などとの関連などについて基本的知識を得ることを目的とする。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
03-541480
生体情報論
合原　一幸
S1 S2
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
1.5
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
１　生体情報と工学 ２　ニューロン（神経細胞）の電気生理 ３　ニューロンの数理モデルと分岐理論解析 ４　ニューラルネットワーク（神経回路網）の数理モデル ５　ニューラルネットワークの非線形ダイナミクス ６　ニューラルネットワークの学習理論 ７　ニューラルネットワーク応用技術 ８　生体情報とカオス ９　がんの数理モデルとその治療への応用
その他
前提となる知識と項目：特になし。 応用先_分野と項目：人工知能 他。
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