前提となる知識と項目:線形代数
確率論
プログラミング(C,C++,Python,matlabなど)
Linear algebra
Probability
Programming language (e.g. c, c++, python and matlab)
応用先_分野と項目:知能ロボットシステム
実世界情報処理システム
画像認識
音声認識
データマイニング
Intelligent robot system
Real world information processing system
Image recognition
Speech recognition
Data mining
事後履修:知能情報論(大学院),脳型情報処理機械論(大学院)
事前履修:パターン情報学,ロボットインテリジェンス,数学1B