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最終更新日：2024年4月22日

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数理社会モデリング

自然・社会現象の代表的なシミュレーションモデリング手法として、有限要素法とマルチエージェント手法、人工知能技術の基礎を学び、その上で、様々な応用事例の紹介とともに、高速化やマルチフィジクス解析などの最新技術について学ぶ。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3736-110
数理社会モデリング
吉村　忍
S1 S2
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
第1回（藤井）　社会シミュレーションの導入 第2回（藤井）　社会現象のモデル化1：微分方程式を用いたモデル 第3回（吉村）　有限要素法1：有限要素法の基礎 第4回（藤井）　社会現象のモデル化2：離散事象モデル 第5回（吉村）　有限要素法2：重み付き残差法 第6回（藤井）　社会現象のモデル化3：場のモデル化 第7回（藤井）　社会現象のモデル化4：人のモデル化 第8回（藤井）　研究事例1：交通流シミュレーション 第9回（吉村）　有限要素法3：空間離散化法 第10回（吉村）　有限要素法4：非定常問題の処理法 第11回（吉村） 有限要素法5：非線形問題の処理法 第12回（藤井）　Verification & Validation 第13回（吉村） 研究事例2：大規模解析、マルチフィジクスシミュレーション
成績評価方法
講義への参加態度（講義中のクイズを含む）　＋　レポート　＋　試験　／　およそ６：２：２ ※ただし講義への出席が著しく不足する者は成績評価しない。
履修上の注意
基礎を固める（分野別基礎）
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