大学院
HOME 大学院 物理学特別講義BVII
過去(2017年度)の授業の情報です
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため,URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日:2024年4月22日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。

物理学特別講義BVII

自然科学におけるデータ科学的方法
統計学や機械学習といったデータをどのように扱うかという学問分野を,総称してデータ科学とよぶ.実験物理学や天文学などの自然科学では,得られるデータの量,質ともに変化しつつあり,今後,ますますデータ科学の方法が重要となっていく.本講義では,最近の統計・機械学習の方法を解説し,自然科学の実験で用いられた例を示す.
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35603-1262
物理学特別講義BVII
池田 思朗
S1 S2
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学系研究科
授業計画
データ科学の方法として,統計学の基礎的な考え方を示し,機械学習の進展について説明をする.その後,天文学,物理学のデータについての例をしめし,最新のデータ科学の方法がどのように役立ったかを例をもとに解説する.
授業の方法
池田思朗(統計数理研究所)による講義.
成績評価方法
出席とレポートの提出.